Perusahaan riset AI yang berbasis di San Francisco itu mengonfirmasi rencana tersebut kepada Business Insider dan TechCrunch. Konfirmasi ini menyusul ditemukannya lowongan kerja untuk posisi senior engineer dengan pengalaman dalam produksi desain semikonduktor di papan lowongan kerja mereka. Selain itu, Anthropic juga membuka posisi untuk silicon engineer dan technical program manager khusus divisi silikon.
Mengapa Anthropic Perlu Chip Sendiri?
Langkah ini bukan sekadar eksperimen internal. Ada dua alasan utama yang mendorong perusahaan rintisan senilai miliaran dolar ini untuk memproduksi chip secara mandiri.
Pertama, biaya. Menyewa kapasitas komputasi dari penyedia cloud yang mengandalkan chip Nvidia memakan biaya fantastis. Kedua, pasokan. Di tengah ledakan AI global, unit pemrosesan grafis (GPU) Nvidia menjadi barang langka dan diperebutkan.
Dengan memiliki chip rancangan sendiri, Anthropic bisa menyesuaikan arsitektur perangkat keras dengan kebutuhan spesifik model Claude. Ini juga memberi posisi tawar lebih kuat dalam negosiasi dengan pemasok.
Perang Dingin AI: Antara Nvidia, OpenAI, dan Kebutuhan Mandiri
Keputusan ini menempatkan Anthropic sejajar dengan OpenAI yang dikabarkan tengah menjajaki kerja sama dengan Broadcom untuk mengembangkan chip sendiri. Kedua perusahaan ini sadar bahwa mengandalkan satu pemasok untuk komponen paling vital adalah risiko besar.
Nvidia sendiri masih menguasai lebih dari 80 persen pasar chip AI global. Namun, raksasa seperti Microsoft, Amazon, dan Google juga sudah mulai merancang silikon internal untuk meredam dominasi tersebut. Kini giliran pengembang model AI besar yang ikut turun tangan.
Bagi pengguna akhir, perubahan ini mungkin tidak terasa langsung. Namun dalam jangka panjang, efisiensi biaya komputasi bisa menekan biaya langganan layanan AI seperti Claude Pro atau API untuk pengembang.
Kapan Chip Pertama Claude Hadir?
Perusahaan belum mengumumkan jadwal produksi atau target peluncuran. Proses merancang chip dari nol biasanya memakan waktu bertahun-tahun dan membutuhkan investasi ratusan juta dolar.
Yang jelas, perekrutan tim silikon saat ini adalah fondasi awal. Langkah ini menunjukkan ambisi jangka panjang Anthropic untuk menjadi pemain utama infrastruktur AI, bukan sekadar pengembang perangkat lunak.
Keputusan ini juga mengirim pesan ke pasar: ketergantungan pada Nvidia mulai dianggap sebagai kerentanan, bukan keunggulan. Dan perlombaan untuk mendesain chip AI generasi berikutnya baru saja dimulai.
